美军加快发展智能武器装备

  随着人工智能、物联网、大数据、云计算、量子通信等新一代信息技术的迅猛发展及其在战场上的广泛应用，战争形态将逐步由信息化战争转变为智能化战争。美军洞察到世界新一轮技术革命和军事变革的发展形态趋势，聚焦A与自主技术，进行提前布局，快速推进武器装备的智能化、无人化和自主化。

  进入新世纪以来，信息栅格、人工智能、云计算、物联网、大数据等一系列新一代信息技术迅猛发展，为实现武器装备智能化展示出广阔的应用前景。具备指挥高效化、打击精确化、操作自动化和行为智能化的武器装备，将在未来战场上贡献独特的“机器智慧与力量”。

  美军统筹规划智能武器装备发展，提出了以AI为关键支撑技术的“第三次抵消战略”，相继制定人工智能研发技术规划、重点项目设想、技术标准规范，着力构建研发生产和作战运用体系，推动智能导弹、无人自主空中加油等项目的部署，加快人工智能技术向武器装备系统渗透转化的进程，推进武器装备向最大限度的“自主适应、自主行动”方向发展，实施精准的复合性打击，毁瘫作战对手的体系结构。美军还统筹运用联合人工智能中心、美国国防部高级研究计划局、美国国防部实验室及其他专注于人工智能研发的单位，细化职责分工，制定项目发展规划，以期尽快推动人工智能的军事应用研发项目落地见效。

  2019年2月美国国防部高级研究计划局发布“智能神经接口”“人工智能科学和开放世界新奇学习”项目公告，描述实现“人机融合”的思路，旨在推进第三代人工智能技术的开发，在网络安全、数据和图像视频分析、无人机群操作等方面起到增强人类能力的作用。通过开发神经技术、拓展脑机接口应用，建立智能武器装备系统和作战人员之间的心灵感应链接，使作战人员能够与系统来进行思想交互。美军的“阿帕奇”攻击直升机在进行智能化改造后，不仅仅可以自动提供战地图像，还能实现对1000个侦察目标进行自动分类，并按威胁程度大小选择优先打击目标。

  美军制定了信息系统建设的体系结构、开发环境、系统接口、数据交换等技术标准，实现了对智能武器装备的统一管理；推动“大数据研发计划”，重视海量信息的开发与利用，以增强武器装备系统和决策的自主化，实现从“信息到决策”；发布《网络中心数据战略》，确定元数据控制方针，成立全球信息栅格元数据工作组，制定一套包括核心元数据和扩展元数据在内的战场元数据标准规范；以网络中心战为牵引，以全球信息栅格为基础，以智能武器装备系统为核心，以互操作认证和演示验证为保证，建成统一高效的智能作战平台。

  随着“人－机”结合程度的持续加深，无人作战系统将成为未来战场的重要依托，无人与有人、无人与无人间的协同作战将成为重要形式，人与机器的“共生混合”和机器之间“自主适应”将成为战场力量编组的新形态。新质无人作战力量将成为未来智能化战争的重要力量。无人作战系统在战场上担负战场侦察、跟踪监视、目标指示、通信中继、战场物资配送、对敌进行火力攻击等任务，成为美军实施作战行动不可或缺的组成部分。

  2018年8月30日，美国国防部公开了《无人系统综合路线年内如何发展和应用无人系统，围绕互操作性、自主性、网络安全、人机协同四个发展主题，指导军用无人机、无人潜航器、无人水面艇、无人地面车辆等的全面发展，以牢牢掌控全球军事竞争的方向、速度和节奏。美国国防部和海军部也发布了《海军部无人系统战略路线图》，为海军和海军陆战队将无人系统纳入全域作战力量提供指南。美空军颁布面向2035年的《无人系统地平线》技术评估和预测报告认为，未来各类无人系统与作战平台的自动化、自主性和远程遥控性能将不断取得突破。美军现有8000多个空中无人系统，1.2万多个地面无人系统，已经成为美军实施作战行动不可或缺的组成部分。

  加快发展陆上无人作战平台。由于地面环境复杂，具有高度动态性的特点，弱人工智能技术已不能支撑地面无人自主系统实施全自主模式，远程遥控以及主从式跟随模式成为陆上无人作战平台的主要使用方式。美军以这种方式控制的“勇士”排爆机器人与士兵协同作战，已经在阿富汗和伊拉克战场上发挥了重要作用。为实现与人协同合作、高效地完成作战任务，美国国防部高级研究计划局启动班组X实验演示验证项目，以提高班组的精确打击能力、信息干扰能力、战场态势感知能力以及对友军的位置感知能力。

  加快发展水下无人作战平台。2017财年美国国防部投入81亿美元研究水下无人作战，未来五年将在此领域投入400亿美元。对集群式无人水面舰艇的相关技术，美海军已经进行了多次演示验证，并设想利用基地型机动无人系统，形成新型水下无人集群作战能力。大直径无人潜航器项目旨在解决无人潜航器的长期自主水下作业、利用传感器实现安全自主导航等问题，能搭载深度和温度测量传感器等不同传感器以及任务模块，灵活配置，自动控制能力强，可以长时期、远距离执行任务；具有扫雷、跟踪监视、情报侦察、自主工作、智能化攻击的能力，可搭载各型号导弹、炸弹进行自主攻击。持续追踪无人反潜艇采用光电传感器、远程/近程雷达以及光探测/测距设备，利用人工智能与艇载传感器进行导航，具有探测、跟踪、告警、规避等功能，进行无线和卫星等多种通信，具有很强的前沿部署和大范围反潜能力。

  2010年美国政府公开了一份关于CNCI的摘要，包括“部署一个由遍布整个联邦的感应器组成的入侵检测系统”和“寻求在整个联邦范围内部署入侵防御系统”，即“爱因斯坦 2”和“爱因斯坦 3”计划。“爱因斯坦3”的入侵防御要依靠国家安全局开发的TUTELAGE系统。TUTELAGE是一套具有监控、主动防御与反击功能的系统，通过提前发现对手的工具、意图并设计反制手段，在对手入侵之前拒止，即使对手成功入侵，也能通过阻断、修改C2指令等方法缓解威胁。美军运用TUTELAGE系统，通过部署在国防部非保密因特网协议路由器网与互联网连接的边界网关上的传感器发现恶意行为，并及时将这些行为报告给TUTELAGE。TUTELAGE通过内嵌的包处理器，透明地干预对手行动，对双向的包进行检测和替换等，实现对恶意入侵的拦截、替换、重定向、阻断等功能。近年来，美军网络司令部重点基于云计算、大数据分析等技术，研发针对网络入侵的智能诊断信息系统，能自动诊断网络入侵来源、己方网络受损程度和数据恢复能力。