智能机器人发展前途和现状

  技术的进步,产业迎来了蓬勃发展。智能机器人是一个在感知、思维及效应方面全面人的机器系统,它能代替人类在所有的领域大展身手,目前,智能机器人已在全球得到了广泛应用,份额占比也从19%提升至57%。

  随着智能制造政策环境的逐步优化,我国在AI领域已经取得了阶段性的成果。尤其在智能机器人行业,据公开资料显示,2018年,我国智能机器人市场规模增长率为26.%,达到28.76亿元。

  截止2019上半年,我国共计有36个城市把智能机器人产业作为当地发展的重点方向,以2020年为限,其中深圳预计在智能机器人产业增加值将达到2000亿,广州、重庆、南京、湖北将产业规模目标定在1000亿元以上,上海、东莞等地则是超过了500亿元。

  智能机器人的出现离不开自主定位导航、人机交互等核心技术的进步。尤其是自主定位导航技术,自主定位导航技术是机器人实现自主行走的根本,本质上是帮助机器人实现自主定位、建图、路径规划及避障等能力。

  这就需要涉及到机器人的感知能力,借助激光雷达来帮助机器人完成周围环境的扫描,配合相应的算法,构建有效的地图数据,完成运算,实现机器人的自主定位导航。

  按照所实现的功能划分,自主定位导航技术最重要的包含了自主地图构建(基于现有地图、离线地图及同步定位和建图)、实时环境定位(同步定位和建图与信标定位等)、运动和导航(全局、局部路径规划及障碍物规划)、相关传感器技术(激光雷达、深度摄像头等)。

  在实现机器人定位导航技术中,激光SLAM凭借稳定、可靠等性能优势,成为现下机器人自主定位导航的核心技术。以思岚科技为主的激光SLAM导航技术已大范围的应用于各大领域的智能服务机器人中,同时思岚科技也是我国最早将激光SLAM技术应用于服务机器人的企业,目前,在机器人定位导航领域已走在了行业的前列。

  机器人想要逐步发挥自身的智能作用,除了拥有基础的自主定位导航技术,还需要拥有人机交互能力,人机交互主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术,实现更精准的营销和专属服务。通过人脸识别,可帮助商家精准的识别用户,并主动与用户打招呼,提升使用者真实的体验……。这些交互方式的改变将会深层次的影响我们日常生活的应用场景。

  基于语音的人机交互是当前人机交互技术中最为主要的表现形式,语音人机交互过程中包含信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识和内容的整合。结合语音人机交互过程,在人机交互中的关键技术中包含了自然语音处理、语义分析和理解、知识构建和学习体系、语音技术、整合通信技术和云计算处理技术。

  经过科研人员的不断努力,目前语音交互技术已成功进入商用门槛,如今在智能手机智能音箱、智能台灯等设备中大多采用了语音人机交互技术,随着语音人机交互技术应用价值的逐渐显现,众多企业纷纷布局语音人机交互领域,如科大讯飞、谷歌、捷通华声等企业。随着布局企业的不断增多,语音人机交互的产业规模也在逐步扩大,并带动了机器人、家电、汽车等相关产业的发展。

  除了语音人机交互,基于视觉的人机交互技术也是目前研究的一大热点,对于一个人来说最为主观的就是看脸部表情,未来机器人也需要理解人的感情,这当中就会涉及到人脸识别技术,包括特征提取及分类,目前在该技术中,对于人类基本的七种表情识别率可达到百分之八十左右,当然目前还是一些显而易见的表情,如在高兴或者发怒的情况下,但在人的自然交流过程中,人的表情还是比较平淡的,对于机器人来说,目前还难以达到准确的分辨效果,这些过程是有必要进行一些更为复杂的特征来提取。

  工信部、发改委和财政部联合印发《机器人产业高质量发展规划(2016-2020年)》。《发展规划》和“中国制造2025”重点领域技术路线图一起,构成国产机器人产业的发展蓝图。

  根据国家统计局的统计,截至2018年末,中国人口总数为139538万人,比上年末增加530万人,其中65周岁及以上人口16658万人,占总人口的11.9%。随着人口老龄化趋势加快,劳动人口缩减,我国将面临劳动力成本上升及人工红利消失等问题,因此,迫切地需要加快“机器换人”的速度。服务机器人在我国存在巨大市场潜力及发展空间。

  “懒人”是推动社会进步的原动力,这句话背后蕴藏着朴素的经济规律。市场经济浪潮下,人类社会的分工与合作越来越细慢慢的变多,促使各类服务机器人的销售增长。

  尤其是扫地机器人,在下游需求端的刺激下,中国扫地机器人市场近年来保持快速地发展。从需求端来看,随着收入水平提升、消费升级深化、90后年轻人成为消费主力。扫地机器人凭借全自动高频清扫,以及对床下、桌下等清扫死角的覆盖能力极大程度解放了消费者的家庭打扫负担,在“懒人化”消费逐渐兴起的今天,具备极强的刚需属性,因而潜在空间巨大。

  当前,全球正迈入AI时代,全力发展智能机器人产业既是实现AI与实体经济深层次地融合的关键发力点,也是经济从高速阶段转向高质量阶段的全新增长点。

  不仅能大大的提升生产效率,减少相关成本,还能大大的提升产品质量和减少劳工的操作风险。本

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